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问题
ocl.
体积25,数字2, 2018年3 - 4月
货号 A201
数量的页面(年代) 10
部分 农学
DOI https://doi.org/10.1051/ocl/2017060
bob电子体育竞技风暴 2018年1月31日

©x邦等等。,由EDP Sciences出版,2018年

许可创造性公共
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1介绍

在之前的一篇文章中(等等。,2014年),我们描述了种植密度如何在种植后的前八年内影响油棕产生。从那时起,我们在成人年龄(9至12年)中录制了四个季节的结果。这使我们能够在更长的时间内确定种植密度效应,特别是包括一些季节,叶片质量和棕榈树的跨度继续增加。基于这些综合结果,进行了一些模拟,以确定在完整循环(20至25岁)上的种植密度效应,从而确定在我们的实验条件下的最佳密度或密度范围。

2材料与方法

在前面的文章(等等。,2014年).随着涉及同一个手掌,在同一个地方和在同一实验设计中,这里只会在这里再次给出简要提醒。

2.1位置,土壤和气候

Presco Plc种植园位于尼日利亚埃多州贝宁市附近的Obaretin。该地区的地形是平坦的,上面有一个巨大的沉积地层,称为大陆终端。非常均匀的土壤属于铁铝质类型;它们很深,表面含沙量很大,黏土含量随深度逐渐增加,没有任何粗糙元素。这里有两个季节:11月至4月的旱季(最干旱的月份是12月和1月)和5月至10月的雨季,年平均降雨量为2066年毫米 (图1).降雨量很好分布,发生中等水缺陷。在2005年7月建立的第二代工厂中,占据了占据了25年的地块的第二代工厂,植物密度实验。击倒旧棕榈树的茎被推到实验图的边缘。

缩略图 图1

Obaretin:年降雨量(mm)。

2.2种植材料

PRESCO公司自2002年以来使用的种植材料是PobèC1001F类型,属于Deli X LaMé组。这种品种广泛用于世界各地,因为它是世界上最佳的高产材料之一。它具有缓慢的增长率。此外,这种材料已被培养其抵抗力镰刀枯萎:一种真菌疾病,广泛存在于非洲。它对这种疾病的高抗性已经获得了非洲种植者的投资。这种品种代表了非洲种植的一半以上的油棕榈种植物,预计未来20至30年仍然是最广泛使用的材料之一。

2.3统计设计

我们的统计设计是随机的完整块,其六种处理如下所述表格1

24个单位图中的每一个包括72个棕榈树,种植成9行的8个棕榈树,双边界,即。20个有用的中央棕榈(5行为4行)。必要时,单位图之间的任何间隙都填充了中性手掌。审判的总面积是12.7公顷。

实验棕榈树种植在等边三角形设计中。

表格1

治疗的描述。

2.4施肥制度

研究棕榈树在头4年对每棵棕榈树进行均匀施肥,然后从第5年开始对单位面积进行均匀施肥(标签。2Ab).目的是调整肥料投入,使矿质营养不再成为限制因素。每年的叶片分析被用来持续监测棕榈树的矿物质营养状况,并相应地调整施肥制度。表3根据主要营养素的叶片内容描述了从9年级到12年级的整体实验的营养数据的变化。

表2一个

自种植以来施肥。幼棕榈地上的施肥(每只棕榈杆菌杆菌)。

表2 b

自种植以来施肥。从4岁起每公顷施肥(每公顷肥料公斤)。

表3

叶片含量表示为干物质的重量百分比。

2.5试验管理

所有更换棕榈树都令人满意地增长。替代品的原因,特别是在第一和第二种种植年,与种植密度无关。所有治疗方法都受到更换的同样影响。

可以把许多手掌重新种植在2006年(9个月后原来的手掌)有用的手掌的人口在种植后的第九和第十年几乎赶上了相邻原始手掌的营养生长(阀杆高度和树叶跨度)和产量。同样,在2007年(原始棕榈树22个月后)重新种植的一些棕榈树在种植后的第12年被纳入有用棕榈树的种群也是可能的,尽管年龄差距更大。

不能纳入有用的PALM列表的重新植入的手掌,仍然通过填充差距来归因于它们的大部分作用,从而确保了根据每个实验图的协议密度的冠层的连续性.

因此,冠层的连续性随着时间的推移而得到改善,方法是在第一年和第二年用一些幼嫩的苗圃植物进行替换,然后移植成熟的棕榈树。6岁以后,只做了一些一次性的替换。巧合的是,这次试验没有受到闪电的影响,而闪电是密度试验中精度损失的主要原因,因为闪电可以一次杀死两到三棵棕榈树。

2.6测量变量

本试验的第二部分监测了三种类型的变量,即营养生长、产量和气候变量。

营养生长变量:

每年在地面测量棕榈树的周长,直到种植后第9年稳定为止。

每年从叶柄的底部从叶柄的底部测量叶片长度,通过加入线性段。

从第7年开始,然后在接下来的每一年,从茎的基部(所以,不包括茎的半径)到叶的地面投影的尖端对叶片33的地面投影进行评估。由于叶片33处于相当水平的位置,它的尖端被认为是给予跨度的油棕榈叶,可以视为一个球体。这个叶跨度变量被用来计算冠层的叶重叠率。

从第6年开始,每年测定叶片33从地面到叶柄基部的茎高。

定期进行一些叶面积测量和熔化计数,以确定叶面积指数,基于所提出的方法Tailliez和Ballo Koffi(1992)

产量变量也被记录下来。在每个收获轮(每10天),记录每棵棕榈树的成熟穗数和平均穗重。然后每年分析四个变量,即每株棕榈树的穗数、平均穗重、每株棕榈树的总穗重和每公顷的总穗重。

已经进行了一些束分析,显示了最高密度D6中更好的油提取率的趋势。但样品的数量仍然不足以绘制统计上验证的结论。等待更多的束分析,我们关注两个变量:束数量和束的重量。

最后,在2016年下半年进行了一些光拦截测量(老人,2017).

3的结果

表3显示,研究棕榈树的矿物质营养是令人满意的,因为在观察期间没有分析的营养达到缺乏症阈值。只有一个例外:2015年12月氮素水平较低,但这是普遍现象,没有任何处理效果,第二年施用尿素后迅速得到纠正。此外,矿物质营养被发现是完全一致的,因为在分析的任何营养成分的处理之间都没有发现显著的差异,除了第9年的钙(没有显示在标签。3.)但没有结果,因为它处于高度,非限制性水平,并再次成为正常的一年。可以得出结论,棕榈营养在这四年内保持均匀和非限制性。

表4- - - - - -7显示植物生长变量的变化。对于周长或茎高,可以找到密度处理效果。棕榈树的周长在第九年稳定在平均值265厘米,这是在普雷科发现的常态范围内,特别是在类似条件下的其他一些试验中。

茎高以平均每年35厘米的速度有规律地增加,6年期间没有显著的茎杆抽薹。但生长梯度与种植密度一致;这是不显著的,但其概率几乎显著的5%限制在第12年。因此,不能排除未来几年在高密度地区可能发生明显的黄化。这种高密度的黄化现象在油棕种植园(樟子树)中经常看到等等。1985年引用多诺和关,1991年).

叶长在种植后的第11年继续增加,并且可以看到一个梯度:种植的棕榈树越靠近,叶长越长。但2016年每棵棕榈树的复叶数是克劳斯(2017)随种植密度递减,由34,4 (D1)降至30,8 (D6)。

对油棕榈树的叶子跨度相同(距离水平叶片的地面上的垂直投影杆的距离)。12年的平均范围是6.05米。

不能确定油棕榈叶跨度在12年达到顶峰。不能排除复叶会继续伸长,这意味着棕榈树之间对光线截留的竞争会进一步加剧,从而损害高密度地区的产量。

表8- - - - - -11图2.3.提供从10个收获运动编制的生产数据(3至12年)。

虽然高密度在第八年年底的累积产量仍大致领先(等等。,2014年),在种植后的第9年到第12年之间,产量明显下降。由于植物体积的规律性增加,竞争效应增加。表12.揭示了树叶逐渐增加与时间重叠。在种植后的第十二年结束时,88%的地区被治疗D6的两种或三个手掌的叶子覆盖,而不是在治疗D1中的37%。有理由相信对Par拦截的竞争与树叶批量高度相关。

2016年进行的光拦截和叶面积测量(老人,2017)给出以下结果:

光截留率在85.2 (D1) ~ 93.9 (D6)之间变化,随种植密度的增加而增加。

11年叶面积指数在3.24 (D1) ~ 4.81 (D6)之间变化,与种植密度一致。这个结果低于正常的5到6在油棕中GERRITSMA和SOEBAGYO(1999)Hardon等等。(1969)Lamade和Setiyo(1996)佩雷斯(2017年)结果发现,油棕的叶面积指数可在很大范围内变化(3至6),主要取决于种植材料的类型、位置(在东南亚高于西非)和修剪强度。图2表明各处理产量比的变化与对照密度D1一致。可以看出,差距随着时间的推移而不断缩小。这是完全正常的,随着年龄的增长,年轻的棕榈树,他们增加更多的叶面积,竞争的影响更多的光截取随着种植密度的增加梯度增加。

因此,需要知道这种趋势是否会随着时间的推移而继续,如果是的话,可以更长时间。

为了获得更清晰的图像,图3重点是种植后的第九年到十二年之间的最后四年。在D4、D5和D6三个处理中可以看到有规律的下降,在D2处理中可以看到稳定,在累积产量稳定的三年后,D3处理在第12年出现一次性下降。

表4.

在m中的扭曲变化。

表5.

叶长变化,从m84叶长到m72叶长,F17叶长,低叶长。

表6.

茎高的变化,在m。

表7.

在M的尖端尖端的地面上从投影杆的距离变化。

表8.

千克串的每掌上产量的变化。

表9.

每掌累积的累积产量的变化为kg串。

表10.

每公顷吨串的每单位面积每单位产量的变化。

表11.

每公顷大量束的每单位面积累积产量的变化。

缩略图 图2

Dn / D1累积收益率的年变化情况。

缩略图 图3

过去四季中DN / D1比率的变化。

表12.

改变油棕叶体积。

4讨论

第一点与变薄有关(D4和D5处理的比较)。手术后四年(记住,这包括在D5治疗中,每个六边形中间的七分之一的手掌被切除)没有发现手掌产量的显著影响:与D4相比,D5的产量有非常轻微的增加,但并不显著,远远不足以补偿七分之一的棕榈树的损失。

因此,治疗D5的年产量不断低于治疗D4的年产量。没有征兆的迹象。因此,在这些实验条件下,减薄没有带来预期的优势。Nazeeb.等等。(1990)结果表明,间伐只有在特定条件下才有优势,如:从非常高的初始密度和5年期开始提前间伐。科里等等。(1973)援引Donough and Kwan (1991)另外还有一个缺点:通过疏伐,最初的等边三角形种植设计总是会失去,这是最适合截留光线的。

第二点是在不稀释的情况下比较五种处理:D1,D2,D3,D4和D6。最初,使用不同类型的数学拟合来基于所获得的结果来建立时间的预测,包括两个假定是最合适的,即。两者都尽可能地贴近实际得到的点,并最终导致基线渐近线:

- 等式y = a /(1-b * e的物流模型-c * x

- 等式y = a * x /(x -b)的饱和度生长模型

(A,B和C是实际的正系数)

结果显示在表13.:用logistic回归模型或饱和增长模型将时间扩展到渐近线。饱和增长模型比逻辑模型更符合到目前为止在处理的最终顺序中所看到的趋势,似乎给D3比D2稍微的优势,但仍然有太多的不精确性来决定两者之间的关系。

实际上,与对照D1中的DN / D1比相比,累积产量的高密度(治疗D4和D6)中可以看出,九年持续的产量记录持续下降至累计产量。这一结果与某些作者(Doougouth)的解释和确认符合常识等等。(1991年):油棕树年龄增长越多,不利于高密度生长的竞争就越多,至少在棕榈树达到最大叶幅之前是这样。例如,图4结果表明,在累积数据中,最佳密度点随时间递减。然而,仍然没有足够的点来应用拟合函数,在周期结束时(20年到25年之间)给出一个足够精确的值。

可以假定的是,这一趋势将在未来继续下去。这有更大的机会发生在叶片体积继续增加,可能还没有达到最大。因此,未来几年对光拦截的竞争将和第12年一样激烈,甚至可能更激烈。

因此,假设治疗方法D4和D6的相对累积产量将继续降低,最终落在低密度处理下方(与治疗D3相比,这已经发生)。因此,假设提出的是160 p / ha的种植密度过多。

另一方面,与对照D1相比,相对产量在治疗D2:+ 6%的情况下稳定。因此,假设提出的是,在未来几年和循环结束时,趋势将继续保持不变 - 或者几乎没有变化。

D3治疗的情况是中等。相对累积收益率在第11年之前或多或少保持稳定,然后在第12年突然下降了3个点。在此基础上,可以设想两种情况。

首先,在未来以相同的速率继续下降,D3处理遵循D4和D6处理的模式,即最终在25年种植周期结束前,先降至D2处理后降至D1处理。160磅/公顷的种植密度将被认为过高,最适宜的种植密度将接近143磅/公顷。

其次,在第12年看到的下降与稳定的一般过程中的“意外”相对应,治疗D3将再次稳定在高于治疗D2的水平上。在这种情况下,160 p/ha的种植密度将被宣布为最佳。

因此,基于可以提出的合理假设可以看到它,即在种植后的第十二年结束时,选择将在143和160 p / ha之间。这是一系列变异范围,与使用本地生产的材料由其他作者确定的变化范围:140 p / ha(Prévôt和Duchesne, 1955年), 170页/公顷(科利和Tinker, 2016年)在西非,143至185张P / HA(多诺和关,1991年),在马来西亚136至148页(Nazeeb.等等。,2007年).

此外,可能发生前两个的第三种情况,即。治疗D3的轻微和渐变下降,到循环结束时达到类似于D2的值。在这种情况下,它不是最佳的密度点,其将在二次配合曲线的顶部达到,而是一种高度扁平的钟形式,其中的平台的形式,其中没有特定点,而是最佳密度段.

表13.

曲线的延伸图2通过两个不同的模型。

缩略图 图4

最适密度与年龄。

5结论

我们可以根据在过去十二年中记录的数据得出结论,包括九年运行的产量数据,并有可能的情况模拟。

在我们当地的实验条件下,最佳种植密度似乎在143和160 p / ha之间。需要更多的时间才能更精确,考虑到平台也可以达成。

因此,作为预防措施,我们建议在类似条件下,暂时以143 p/ha的速度种植Pobè的C1001F种植材料,即。对西非沿海铁铝质土壤的影响然而,由于两种处理都有很好的机会以相似的累积产量值结束周期,因此种植160 p/ha不会有任何危害。

如果达到了高原,那么在确定最佳种植密度时就必须考虑除纯农艺因素外的其他因素,主要是经济因素。正如前面提到的,Prévôt和Duchesne(1955年),经济最佳密度总是比农艺最佳密度低,因为在等效的生产率下,每公顷种植更多的树木额外成本:更多的树木维持,施肥和收获。

在我们的例子中,如果农艺生产率是相等的,那么种植143p /ha比种植160 p/ha更好。

通过测试覆盖143-160高原范围的不同密度,更精确地瞄准最佳密度是值得的。例如,我们可以提出一种新的试验种植密度,即135 ~ 143 ~ 151 ~ 160 ~ 170 p/ha,分别对应于9.25 ~ 9 ~ 8.75 ~ 8.5 ~ 8.25 m的等边三角形设计。

我们还可以使用在目前的试验中研究的形态特征,以使3D模拟在最佳种植密度范围内可能发生的情况。

除了这个主要结果之外,我们还可以证明,正如这里所做的那样,间伐并没有带来任何农业优势(在四年中没有增产)。考虑到与恒定密度相比,间伐需要额外的成本(为了消除砍伐或毒死棕榈树的成本),而且它也抹去了最佳树冠结构的优点,因此我们建议不要采用这种技术。最好以假定的最佳密度种植油棕地,并在整个循环过程中保持该密度。

在我们的实验条件下,最佳密度(估计在160 p / ha等待确认)上对应于4的叶面积指数,重叠率为68%,光截止率为90%,如第十二种植在第十二种植中年。

参考

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引用本文:Bonneaux,Impens R,Buabeng M. 2018.西非的最佳油棕榈种植密度。ocl.25 (2): A201。

所有的表

表格1

治疗的描述。

表2一个

自种植以来施肥。幼棕榈地上的施肥(每只棕榈杆菌杆菌)。

表2 b

自种植以来施肥。从4岁起每公顷施肥(每公顷肥料公斤)。

表3

叶片含量表示为干物质的重量百分比。

表4.

在m中的扭曲变化。

表5.

叶长变化,从m84叶长到m72叶长,F17叶长,低叶长。

表6.

茎高的变化,在m。

表7.

在M的尖端尖端的地面上从投影杆的距离变化。

表8.

千克串的每掌上产量的变化。

表9.

每掌累积的累积产量的变化为kg串。

表10.

每公顷吨串的每单位面积每单位产量的变化。

表11.

每公顷大量束的每单位面积累积产量的变化。

表12.

改变油棕叶体积。

表13.

曲线的延伸图2通过两个不同的模型。

所有的数据

缩略图 图1

Obaretin:年降雨量(mm)。

在文中
缩略图 图2

Dn / D1累积收益率的年变化情况。

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缩略图 图3

过去四季中DN / D1比率的变化。

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缩略图 图4

最适密度与年龄。

在文中

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